Provavelmente já ouviu o termo “agente de IA” a ser utilizado em conversas sobre tecnologia ou automação. Parece complexo, mas a ideia é na verdade bastante simples. Um agente de IA é um sistema, geralmente software, por vezes hardware, que observa o seu ambiente e toma decisões para atingir um objetivo. Não é só ficar sentado à espera de instruções. É observar, aprender, decidir e fazer.
Encontrará agentes de IA nos bastidores em muitos locais. Pense em assistentes virtuais como Siri ou Alexa, sistemas de recomendação no Netflix ou Spotify, chatbots que aparecem em páginas de atendimento ao cliente ou até mesmo carros autónomos. Estas não são apenas respostas pré-programadas. Os bons agentes aprendem com o que está a acontecer e melhoram com o tempo.
Vamos analisar o que realmente os motiva.
Como funcionam os agentes de IA
Primeiro, precisam de recolher dados. Isto pode ser qualquer coisa, desde a temperatura de uma sala até às palavras que diz ao telefone. Num carro autónomo, são dados visuais de câmaras e sensores. Num chatbot, o importante é o que se escreve.
Depois de obterem os dados, começam a compreendê-los. Alguns agentes seguem regras básicas, enquanto outros executam algoritmos complexos e modelos de aprendizagem automática. De qualquer forma, o objetivo é o mesmo: perceber o que está a acontecer e descobrir o que fazer a seguir.
Depois, vem a ação. Isto pode significar responder a uma pergunta, mover um braço robótico, apagar uma luz, negociar no mercado de criptomoedas ou fazer uma negociação no mercado de ações. A questão é que o sistema não está apenas a processar informação, está a usá-la para fazer algo.
O que torna um agente de IA inteligente é a sua capacidade de aprender. Recolhe resultados, feedback e desfechos e utiliza essas informações para melhorar na próxima vez. Este ciclo de feedback continua a ser executado, o que significa que o agente não fica preso no seu estado original. Cresce com a experiência.
Os diferentes sabores dos agentes de IA
Nem todos os agentes de IA funcionam da mesma forma. Alguns são realmente simples, outros mais avançados.
- Um agente reflexo básico reage a entradas específicas com acções específicas. Pense numa luz que se acende quando bate palmas.
- Um agente baseado em modelos cria uma pequena memória do que aconteceu antes e utiliza-a para fazer melhores escolhas. Isto é mais parecido com a forma como um aspirador robot evita bater na mesma parede duas vezes.
- Um agente baseado em objetivos começa com um objetivo claro e escolhe passos que levam até ele. Como o seu assistente telefónico que o ajuda a definir uma rotina matinal com base no seu calendário.
- Um agente baseado na utilidade analisa todas as suas opções e escolhe a que tem o melhor resultado. Isto aparece na IA que lida com investimentos ou logística.
- Um agente de aprendizagem continua a evoluir. Pega em tudo o que vivenciou e usa-o para ajustar o seu funcionamento. Um bom exemplo seria um chatbot que o compreende melhor quanto mais o utilizar.
Onde verá agentes de IA em acção
Estão em mais sítios do que imagina.
No seu bolso, existe um assistente virtual que define lembretes e responde a perguntas. Nos sites, os chatbots ajudam com encomendas ou suporte. Nas estradas, os carros autónomos circulam pelo trânsito utilizando estes agentes. Os bancos utilizam-nos para detetar fraudes e automatizar negociações. Os hospitais começam a contar com eles para auxiliar no diagnóstico ou até mesmo no planeamento de cirurgias. Em sua casa, a IA ajuda a controlar a iluminação, o aquecimento, a segurança e a utilização de energia. Não precisa de fazer muita coisa; apenas aprendem as suas preferências com o tempo.
O que ainda precisa de ser melhorado
Nem tudo sobre agentes de IA é polido. Levantam preocupações reais.
Dependem muito dos dados. Isto levanta questões sobre privacidade e segurança, especialmente quando estão envolvidas informações pessoais. Muitos agentes também refletem o enviesamento dos dados com que foram treinados, o que significa que podem tomar decisões injustas ou mesmo prejudiciais. O desempenho cai quando os dados são de baixa qualidade ou estão em falta. E depois há o uso de energia. Alguns dos sistemas mais avançados consomem muito poder de computação, o que significa custos elevados e impacto ambiental.
O que vem a seguir
Os agentes de IA não se ficam apenas pelo atendimento ao cliente ou por casas inteligentes. Estão a tornar-se mais comunicativos, mais humanos na forma como interagem. Estão a passar para os robôs, as fábricas, o planeamento público e, talvez um dia, para a forma como os governos tomam decisões.
O que importa agora é a forma como concebemos e orientamos estes sistemas. Continuarão a ficar mais inteligentes, mais independentes e mais capazes. Mas são tão bons quanto as pessoas que os constroem e utilizam.
Portanto, se se está a perguntar se os agentes de IA são o futuro, a resposta curta é sim. Mas não se trata apenas de tecnologia. Depende da forma como decidimos usá-lo.
